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Thinking as a Virtue
星期五, 二月 23, 2007
最近的一点儿体会：
- 还是写自己 just fit 的程序比较明智，那些笨重的库只会把事情搞得一团糟，更糟的是你最后仍然不得不去读懂它，来判断问题出在哪里，无论从时间还是体积的角度，都得不偿失。
- 在自然的状况中，语言是一个流，如果我们把它拆成零散的句子，甚至词，就不得不在所有歧义中排岐，而这件事是人类理解语言时不需要做的。人类理解语言的方式是基于预测的，当人类听到一句话，会对下一句话有预测和期待，应用到机器上，就是对下一句话的可能性进行预测，得出较少的可能性期待，然后将实际输入的下一句话与这些期待进行比对，如果全都不符，再进行更复杂的判断，而不是先得到一句话，再从它能表达的所有歧义进行排岐。
- 我一直认为，如果想让机器和人一样好地理解语言，就必须让机器模拟人的认知过程——我的意思是，语法和词性只能成为我们考托福的捷径，而真正理解语言时，并不是它们在工作。
- 少既是多。
徐杨 说...
排岐肯定是需要做的，在自然语言处理的部份，比如，我们需要知道在一个同时涉及两个手机型号的复杂句子中，“明亮”一词究竟是说其中的哪一个型号，究竟是说声音还是说屏幕亮度。
第四点没什么歧义，就是“少既是多”，做减法，保持简单，无论从各方面，重新提到它部分源于第一点的想法。
第四点没什么歧义，就是“少既是多”，做减法，保持简单，无论从各方面，重新提到它部分源于第一点的想法。
